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🗣 Wd提问: MySQL索引失效场景

🤖 Ai回答:
MySQL索引失效是指在查询语句中，虽然表上存在索引，但MySQL优化器并未使用该索引，而是选择了全表扫描或其他代价更高的执行方式。这会导致查询性能下降。以下是常见的MySQL索引失效场景，按原因分类整理：

一、WHERE条件中使用了函数或表达式

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023;
或
SELECT * FROM users WHERE UPPER(name) = 'ZHAO';

✅ 解决方案：
避免在索引列上使用函数或表达式。
可以考虑建立函数索引（MySQL 8.0+支持）或调整查询逻辑。
使用范围查询代替函数计算（如：`create_time = '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01'`）

二、使用了不等于（!=）、<、NOT IN、NOT EXISTS 等操作符

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE status != 1;
SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1, 2, 3);

✅ 解决方案：
对于 `NOT IN`，可改用 `IS NULL` 或子查询 + `EXISTS`。
对于 `!=`，如果数据分布均匀，可能仍能使用索引；但如果过滤比例大（如 30%），优化器可能放弃索引。
考虑是否可以改写为 `IN` 或 `BETWEEN`。

⚠️ 注意：MySQL对 `!=` 和 `NOT IN` 的索引选择性评估较保守，容易导致索引失效。

三、模糊查询使用左通配符（%开头）

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%';
或
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张';

✅ 解决方案：
尽量避免左通配符，改为右通配符或中间匹配（如 `LIKE '张%'` 是有效的）。
如果必须左模糊，可考虑全文索引（FULLTEXT）或ElasticSearch等外部搜索系统。

四、字段类型不一致（隐式转换）

❌ 失效示例：
sql
假设name是VARCHAR，但传入的是数字
SELECT * FROM users WHERE name = 123; 字符串与数字比较
或者：
SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000'; phone是INT类型

✅ 解决方案：
明确类型转换，确保查询值与字段类型一致。
在应用层做好类型校验，避免隐式转换。

五、复合索引未遵循最左前缀原则

❌ 失效示例：
sql
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

下面查询无法使用索引：
SELECT * FROM users WHERE age = 25; 只用了age，跳过了name
SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND city = '北京'; city无索引，且未包含在索引中

✅ 解决方案：
复合索引必须从左到右连续使用。
查询条件应尽量包含索引的前导列。
如果经常按 `city` 查询，可考虑重新设计索引顺序（如 `(city, name, age)`）。

六、OR 条件导致索引失效

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE name = '张三' OR age = 25;

✅ 解决方案：
用 `UNION` 替代 `OR`：
sql
SELECT * FROM users WHERE name = '张三'
UNION
SELECT * FROM users WHERE age = 25;

或者检查是否能合并成一个复合索引。

⚠️ MySQL 5.7+ 中对 OR 有部分优化，但依然不稳定，建议优先使用 `UNION`。

七、LIKE ‘%xxx’ 形式（前面带通配符）

见第3点，已详述。

八、使用了NULL值判断（IS NULL / IS NOT NULL）

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

✅ 解决方案：
索引对 `IS NULL` 有时能用，但效果取决于数据分布和统计信息。
如果字段允许 `NULL` 且查询频繁，建议在设计时考虑是否允许 `NULL`，或增加默认值。
对于大量 `NULL` 数据，索引效率低，可考虑用其他策略（如分表、分区）。

九、数据量小或选择性差（索引无意义）

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE status = 1; status只有0和1，且1占90%

✅ 解决方案：
当筛选比例过高（如 30%），MySQL优化器认为走索引不如全表扫描。
此时即使有索引，也可能被忽略。
可以结合其他列组成复合索引提升选择性。

十、索引字段参与运算或函数

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE id + 1 = 100; id+1不能用索引
SELECT * FROM users WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01';

✅ 解决方案：
避免在索引列上做任何运算。
改写查询逻辑，如将 `id + 1 = 100` 改为 `id = 99`。

十一、使用了DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY 导致索引失效

❌ 失效示例：
sql
SELECT DISTINCT name FROM users ORDER BY age DESC;
如果没有覆盖索引，可能需要临时表排序

✅ 解决方案：
检查是否能通过索引满足 `DISTINCT` / `GROUP BY` / `ORDER BY`。
考虑建立覆盖索引（包含所有查询字段）。
如需排序，确保排序字段在索引中且顺序一致。

十二、使用了临时表或文件排序（filesort）

❌ 场景：
sql
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
若age无索引，或索引不完整，可能触发 filesort

✅ 解决方案：
为排序字段建立索引。
使用覆盖索引减少回表。
优化SQL结构，避免不必要的排序。

十三、使用了子查询或视图（部分情况）

❌ 失效示例：
sql
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE status = 1);

如果子查询返回大量数据，且外层查询无合适索引，可能导致全表扫描。

✅ 解决方案：
用 `JOIN` 替代子查询：
sql
SELECT u.* FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.status = 1;

确保关联字段有索引。

十四、索引字段被包裹在函数内（再次强调）

如：
sql
SELECT * FROM users WHERE MD5(id) = 'xxx';

这种情况下，索引完全无效。

十五、统计信息过期或不准确

❌ 失效示例：
表刚插入大量数据，未更新统计信息，优化器误判索引价值。

✅ 解决方案：
sql
ANALYZE TABLE users;
手动更新统计信息

✅ 总结：如何避免索引失效？

| 类型 | 建议 |

| 函数/表达式 | 避免在索引列上使用 |
| 左模糊 | 尽量避免 `%xxx`，改用右模糊或全文索引 |
| 复合索引 | 必须遵循最左前缀原则 |
| OR/NOT IN | 用 UNION / EXISTS 替代 |
| 类型不一致 | 明确类型转换 |
| 数据选择性差 | 结合多列建立复合索引 |
| 排序/分组 | 添加对应字段索引，避免 filesort |
| 统计信息 | 定期更新 |

📌 最佳实践建议：

1、使用 EXPLAIN 查看执行计划，确认索引是否被使用。
2、建立合适的复合索引，而非盲目加单列索引。
3、避免在索引列上做计算或函数调用。
4、定期维护统计信息（`ANALYZE TABLE`）。

Ai作答

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