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🗣 Wd提问: 关键词自动采集mysql

🤖 Ai回答:
“关键词自动采集MySQL”这个表述通常是指：自动从网页、文档、搜索引擎等来源采集关键词，并将这些关键词存储到 MySQL 数据库中。下面我为你提供一个完整的解决方案，包含原理、技术栈、代码示例和部署建议。

✅ 一、目标说明

关键词自动采集 MySQL 的完整流程：

1、采集来源：网页、百度/谷歌搜索结果、知乎、微博、新闻网站等。
2、提取关键词：使用 NLP、TF-IDF、正则、或 API（如jieba、SnowNLP、百度AI等）。
3、去重清洗：过滤停用词、标点、无意义词。
4、存入 MySQL：保存到数据库表中，便于后续分析、SEO、推荐系统等。

✅ 二、技术栈推荐

| 模块 | 技术 |

| 网页采集 | `requests` + `BeautifulSoup` / `Scrapy` |
| 关键词提取 | `jieba`（中文） / `NLTK`（英文） / `sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer` |
| 数据库 | `MySQL` + `PyMySQL` / `SQLAlchemy` |
| 调度 | `APScheduler` / `Celery`（定时采集） |
| 可选增强 | `Selenium`（动态网页）、`Elasticsearch`（关键词检索） |

✅ 三、MySQL 数据库设计

sql
CREATE DATABASE keyword_db;
USE keyword_db;

CREATE TABLE keywords (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
keyword VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE COMMENT '关键词',
frequency INT DEFAULT 1 COMMENT '出现频次',
source VARCHAR(255) COMMENT '采集来源（如：百度、知乎）',
collected_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '采集时间',
INDEX idx_keyword (keyword),
INDEX idx_collected_at (collected_at)
);

✅ 四、Python 代码示例（完整可运行）

📌 功能：
采集百度搜索前10条结果的标题和摘要
使用 jieba 提取关键词
去重后存入 MySQL

python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba.analyse
import pymysql
import re
from urllib.parse import quote

===== 配置 =====
MYSQL_CONFIG = {
'host': 'localhost',
'user': 'root',
'password': 'your_password',
'database': 'keyword_db',
'charset': 'utf8mb4'
}

SEARCH_KEYWORD = 人工智能你要搜索的关键词
MAX_RESULTS = 10

===== 1、采集百度搜索结果 =====
def fetch_baidu_results(query):
url = fhttps://www.baidu.com/s?wd={quote(query)}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0 Safari/537.36'
}
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
resp.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

results = []
for item in soup.select('.result')[:MAX_RESULTS]:
title = item.select_one('h3')
desc = item.select_one('.c-abstract')
if title and desc:
results.append({
'title': title.get_text(strip=True),
'desc': desc.get_text(strip=True)
})
return results

===== 2、提取关键词（TF-IDF + jieba）=====
def extract_keywords(text, topK=10):
清洗文本
text = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]', ' ', text)
使用 jieba 提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=topK, withWeight=False)
return [kw for kw in keywords if len(kw) 1] 过滤单字

===== 3、存入 MySQL =====
def save_keywords_to_mysql(keywords, source):
conn = pymysql.connect(MYSQL_CONFIG)
cursor = conn.cursor()

for kw in keywords:
try:
cursor.execute(
INSERT INTO keywords (keyword, source, frequency)
VALUES (%s, %s, 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE frequency = frequency + 1
, (kw, source))
except Exception as e:
print(f插入失败 {kw}: {e})

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(f✅ 已保存 {len(keywords)} 个关键词到数据库)

===== 主程序 =====
if __name__ == '__main__':
print(f正在采集百度搜索 '{SEARCH_KEYWORD}' 的结果...)
results = fetch_baidu_results(SEARCH_KEYWORD)

all_keywords = []
for result in results:
text = result['title'] + + result['desc']
keywords = extract_keywords(text)
all_keywords.extend(keywords)
print(f标题: {result['title']})
print(f关键词: {keywords}\n)

去重并保存
unique_keywords = list(set(all_keywords))
save_keywords_to_mysql(unique_keywords, source=baidu)

print(🎉 采集完成！)

✅ 五、增强功能建议

| 功能 | 实现方式 |

| ✅ 定时采集 | 使用 `APScheduler` 每天凌晨采集一次 |
| ✅ 多源采集 | 增加知乎、微博、微信公众号采集（需 API 或 Selenium） |
| ✅ 停用词过滤 | 加载中文停用词表（如哈工大停用词表） |
| ✅ 可视化报表 | 用 `matplotlib` 或 `ECharts` 生成词云、趋势图 |
| ✅ 部署为服务 | 使用 `Flask` 搭建 API，或用 `Docker` 容器化部署 |

✅ 六、停用词表示例（中文）

保存为 `stopwords.txt`：

的
了
在
是
我
有
和
就
人
都
一
一个
上
也
很
到
说
要
去
你
会
着
没有
看
好
自己
这

修改关键词提取函数：

python
加载停用词
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
stopwords = set([line.strip() for line in f])

def extract_keywords(text, topK=10):
text = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]', ' ', text)
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=topK, withWeight=False)
return [kw for kw in keywords if len(kw) 1 and kw not in stopwords]

✅ 七、运行环境依赖（requirements.txt）

txt
requests
beautifulsoup4
lxml
jieba
PyMySQL
APScheduler

安装命令：

bash
pip install -r requirements.txt

✅ 八、进阶：自动采集多个关键词

你可以构建一个关键词池：

python
keyword_pool = [人工智能, 区块链, 大模型, AIGC, 元宇宙]
for kw in keyword_pool:
results = fetch_baidu_results(kw)
..、后续处理

✅ 九、注意事项

遵守 `robots.txt` 和网站爬虫协议。
设置请求间隔（`time.sleep(2)`），避免被封IP。
百度有反爬机制，建议使用代理池或模拟浏览器（Selenium）。
MySQL 建议开启 `utf8mb4` 支持中文。

✅ 十、应用场景

SEO关键词优化
竞品分析
新闻热点监控
用户兴趣画像
智能客服词库构建

如果你有具体的采集来源（如：采集淘宝商品标题、知乎热榜、微信公众号等），我可以为你定制更精准的代码！

是否需要我帮你封装成可执行的 .exe 程序或 Web 后台系统**？欢迎继续提问 😊

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